Industria: ia y automatización y datos y analítica
IA que avisa antes de que la máquina se pare
Mantenimiento predictivo con IA y cuadros de mando de planta en tiempo real.
- Cliente
- Metalúrgica Ibaizabal
- Tamaño
- 210 empleados · 2 plantas
- Duración
- 5 meses
- Equipo
- 4 personas de E-Solutions
El reto
Cada parada costaba miles de euros por hora.
Las prensas de Ibaizabal se paraban sin aviso varias veces al mes. Los datos de las máquinas existían, pero nadie los miraba, y los informes de producción se hacían a mano cada lunes.
La solución
Sensores que hablan y una IA que escucha.
- Sem. 1–4Conectar la planta
Recogida de datos de 34 máquinas en una plataforma común y segura.
- Sem. 5–10Cuadros de mando
OEE, paradas y producción en tiempo real en planta y en dirección.
- Sem. 8–18Modelo predictivo
IA entrenada con 3 años de histórico que avisa con 48 h de antelación.
- Sem. 19–20Formación
Equipo de mantenimiento autónomo con el nuevo sistema.
El resultado
Menos paradas, más producción y decisiones en tiempo real.
Las paradas no planificadas bajaron un 42 % en el primer semestre y la inversión se recuperó en 7 meses. Los informes del lunes ahora llegan solos a las 7:00.
“El sistema nos avisó de un fallo en la prensa 3 dos días antes. Cambiamos una pieza de 400 € en lugar de parar la línea una semana.”
Tecnología
- Azure IoT
- Python
- Modelos predictivos
- Power BI
- OPC UA
- Fabric
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